从如何做到做什么

周末用 amp 工具让 AI 帮我开发了一个飞书机器人，可以通过聊天远程操控服务器上的 pi 工具。最开始只是简单的实现：发一条消息，调用 pi 执行，然后返回结果。

后来看到 GitHub 上一个用 Telegram 远程操作 Claude Code 的「claude-code-telegram」项目，就把这个想法告诉 Claude，让它帮我生成适用于飞书和 pi 的提示词，然后把提示词给到 amp 帮我开发。amp 实现了核心思路后，我让它把命令格式和 pi 保持一致。

整个过程我没有写一行代码，只是在传达我想要什么。

这件事让我想起最近看到的一个故事。Claude Code 的维护者 Boris 在推文中分享了一次让他重新思考工作方式的经历。团队遇到一个内存泄漏问题，Boris 按照常规流程排查：导出 heap dump，打开 DevTools，分析 profile，再对照代码找问题。而另一位工程师 Chris 直接让 Claude Code 来处理这个排查任务。

Claude Code 拿到 heap dump 后，自己写了个分析工具，比 Boris 更快定位到了泄漏点。

Boris 在推文中提到，这是他作为工程师第一个完全没打开 IDE 的月份，Opus 4.5 写了大约 200 个 PR，每一行代码都是 AI 生成的。软件工程正在发生根本性的变化，即使是早期采用者和从业者，最难的是持续重新调整预期。而这还只是开始。

我们只需要向 AI 传达意图，不需要指挥 AI 怎么做了。

2026-02-25 追记：Claude Code 官方最近也支持了 remote control。这个功能让本地运行的 Claude Code 会话可以连接到 claude.ai/code 或 Claude 移动应用，这样我就可以在手机、平板或其他电脑上继续本地会话。本地会话的所有能力——文件系统、MCP 服务器、工具和项目配置——都保持可用，终端和远程界面的对话也会实时同步。